Tablet game ay nagsasala ng mga maagang senyales ng autism

Talaan ng mga Nilalaman:

Tablet game ay nagsasala ng mga maagang senyales ng autism
Tablet game ay nagsasala ng mga maagang senyales ng autism
Anonim

Sa Europe at North America, ang mas banayad o mas malakas na sintomas ng autism ay maaaring matukoy sa isa sa 68 na bata, ngunit ang pagtatatag ng diagnosis ay hindi lamang mahaba, ngunit isa ring napakamahal at nakakasira ng ulo na proseso.

Samakatuwid sinubukan ng mga mananaliksik mula sa University of Strathclyde sa Scotland na bumuo ng isang mas simple at mas kasiya-siya, literal na mapaglarong paraan upang suriin ang mga palatandaan ng autism sa murang edad - ulat ng IFLScience.

Ang pag-aaral na inilathala sa journal na Scientific Reports ay isa pang patunay na ang disorder ng mga kasanayan sa motor at timing ay nagpapatunay ng pagkakaroon ng autism, at ang machine learning-based na data analysis ay nagsisilbing isang tool sa pagsukat na angkop para sa pagtukoy ng disorder. Hiniling ng mga mananaliksik sa mga empleyado ng isang batang Japanese company, Harimata, na magtulungan upang ilagay ang teknolohiya ng pagsubaybay sa mga kasanayan sa motor sa isang mapaglarong anyo.

“Ang aming layunin ay bumuo ng isang madaling maunawaan, mabilis at kasiya-siya para sa mga bata, ngunit sa parehong oras ay napakaepektibong paraan ng pag-filter. Ang mga larong nakabatay sa iPad ay partikular na angkop para sa layuning ito, kaya nag-adapt kami ng dalawang magkaibang laro sa tablet sa pamamagitan ng pagsasama ng mga motion-sensing sensor na tumpak na sumusukat sa dynamics ng laro, sinabi ni Anna Anzulewicz, direktor ng pangkat ng pananaliksik ng kumpanya ng Harimata, sa Science Daily.

Masaya at kapana-panabik

Binago ng mga eksperto ang mga larong Pagbabahagi (=pagbabahagi) at Pagkamalikhain (=pagkamalikhain) upang maobserbahan nila kung gaano kabilis igalaw ng mga bata ang kanilang mga daliri sa touch-sensitive na display. Ang kakanyahan ng Pagbabahagi ay ang pagputol ng prutas sa apat na pantay na hiwa at pagkatapos ay ilagay ang mga ito sa mga plato, habang sa Pagkamalikhain ang layunin ay i-trace ang hugis ng isang piniling hayop at pagkatapos ay kulayan ang pigura. Sa panahon ng laro, sinusukat ang lakas ng pressure, bilis at katumpakan, at pagkatapos ay naproseso ang impormasyon gamit ang isang machine learning algorithm.

shutterstock 161916011
shutterstock 161916011

“Sa madaling salita, ang autism ay hindi nakikilala batay sa sosyal, emosyonal o nagbibigay-malay na aspeto. "Ang pangunahing salik ay ang paggalaw ng mga kamay ng mga batang may autism sa ibang paraan kapag hinahawakan ang screen at nag-i-scroll, at iba ang galaw kapag naglalaro ng tablet," paliwanag ni Dr. Jonathan Delafield-Butt, isa sa mga may-akda ng pag-aaral.

Sa panahon ng pagsisiyasat, ang pamamaraan ay sinubukan sa 82 maliliit na bata, 37 sa kanila ay na-diagnose na may autism. Batay sa konklusyon ng mga mananaliksik, ang paraan ng pagsusuri sa iPad ay nagsasala ng mga palatandaan ng autism na may 93 porsiyentong katumpakan.

“Ito ay isang malaking tagumpay sa pagkilala sa autism, dahil ito ay mas mura, mas mabilis at mas kawili-wili kaysa sa mga tradisyonal na pamamaraan. Gayunpaman, kailangan ng karagdagang pag-aaral upang kumpirmahin ang mga resulta at masuri ang mga potensyal na gaps, idinagdag ni Delafield-Butt.

Inirerekumendang: